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Découvrez la FAQ du Data Management

A l’issue de sa première participation, toute la team DocDoku remercie les visiteurs du salon Big Data Paris pour leur interêt et nos nombreux échanges.

Pour contribuer à relayer ce dialogue avec nos visiteurs mais également nos lecteurs, nous avons compilé un extrait de vos « Frequently Asked Questions ». Un éclairage complémentaire sur notre solution DocDokuPLM qui viendra, nous l’espérons, enrichir votre réflexion sur le Data Management.

Quel est l’interêt de convertir mes fichiers de Conception Assistée par Ordinateur (CAO) sur DocDokuPLM ?

Ils sont nombreux :

  • Ouvrir l’accès aux données pour des populations au delà des équipes techniques et qui  contribuent pleinement à la chaîne de valeur de vos offres : Qualité, Marketing, Communication…
  • Encourager une démarche d’Entreprise Lean
  • S’affranchir des contraintes d’infrastructure requises par un système de CAO, qui excluent souvent les populations non techniques
  • Accroître l’accessibilité de vos données via notre solution full web.

Nos données sont-elles poussées en temps réel dans votre solution ou bien votre système va les chercher ?

DocDokuPLM dispose d’API Web Services REST (Java, JavaScript) pour une parfaite interopérabilité avec d’autres systèmes.
Ainsi vos données existantes peuvent également être reprises par l’intermédiaire de ces API au travers de notre outil de scripting (Command Line Interface).
En ce qui concerne le « push » et le « pull » de vos données, les deux sont possibes : cela dépend des cas d’usage ainsi que du degré d’ouverture des systèmes avec lesquels nous devons nous intégrer. 

DocDokuPLM utilise le format STEP. Quel est l’interêt ?

Il s’agit d’un standard pour intégrer et indexer des informations provenant de sources hétérogènes ou de métiers très divers. Le respect de ce format et de la norme qui lui est associée (ISO 10303) vous garantit une traitement dans les règles de l’art de vos données : pas de perte de données, assurance de la cohérence des données indexées.

Quel peut être l’usage de DocDokuPLM pour mon service R&D ?

L’usage de notre solution permet de favoriser la communication en amont de la production : accéder aux maquettes 3D depuis un navigateur, effectuer vos revues de conception partagée. L’objectif étant de fluidifier les échanges et de partager en amont et en temps réel les modifications ou évolutions de vos produits.
On parle alors d’ingénierie collaborative.

Quelles bases de données utilisez-vous et quelles sont vos garanties quant à la robustesse du système ?

DocDokuPLM peut être utilisé avec la plupart des bases de données du marché telles que PostgreSQL, MySQL / MariaDB, Oracle, SQL Server.
Elle intègre également le moteur de recherche et d’indexation Elasticsearch.

Est- ce que DocDokuPLM est une solution BI ou décisionnelle ?

La BI ou l’analyse décisionnelle a pour objectif  d’analyser l’information pour améliorer et optimiser les décisions et les performances d’une entreprise.
DocDokuPLM a pour objectif d’optimiser l’accès, la visualisation et le partage des données. En fonction des besoins, des tableaux de bord peuvent être construits pour orienter votre stratégie de Data Management.
La solution participe donc à votre stratégie de BI mais ne constitue pas une solution d’analyse décisionnelle des données en tant que telle.

Votre brique Workflow permet-elle de lancer des actions complexes (par exemple : pré-remplissage, édition et envoi de document en automatique) ?

Oui, tout à fait. Le back-office du moteur de workflow permet à tout utilisateur autorisé de paramétrer l’ensemble des étapes d’un workflow :  cela recouvre la mise en place de circuits de validation par exemple ou encore l’envoi de données sur un template de documents pré-établis et sa transmission vers vos systèmes existants, par exemple pour l’édition et l’envoi de documents.

Accéder à la page produit DocDokuPLM

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DocDoku expose au salon Big Data Paris 2018

Les opportunités et problématiques liées au Big Data sont variées et concernent tous les acteurs de l’entreprise, qu’ils soient techniques ou prescripteurs. Qu’il s’agisse d’informations géographiques, météorologiques, ou encore de données sur le transport, la consommation d’énergie et la santé, la nécessité de donner du sens aux « Big Data » mène à des innovations technologiques et au développement de nouveaux outils et nouvelles compétences dans des secteurs implantés durablement dans le paysage du Big Data.

DocDoku s’associe cette année au salon Big Data Paris, événement de référence qui réunit chaque année depuis 6 ans les acteurs français et internationaux du marché de la Data.

DocDoku profitera de l’événement pour animer des workshops participatifs sur son stand autour de QuickEval, son offre de Data Management agile lancée en décembre dernier.
Issue de la solution DocDokuPLM, QuickEval est une offre pré-packagée qui propose de répondre aux 4 enjeux de la gestion des données Métier des entreprises : organiser, partager, rechercher et visualiser.

Salon Big Data Paris : Lundi 12 et mardi 13 mars 2018
Palais des Congrès : 2, place de la Porte Maillot 75 017 – Paris
DocDoku sera présent sur le stand B45

Inscription gratuite en ligne sur : www.bigdataparis.com
Profitez de 20% de réduction sur votre Full Pass conférence grâce au code DocDoku  ici

Les enjeux de la sécurité des données – Episode 3/3

Données Métier : quelles bonnes pratiques pour renforcer la sécurité ?

Faire le choix d’une plateforme de Data Management est une étape importante pour toute entreprise souhaitant piloter de façon innovante sa stratégie ou trouver de nouveaux relais de croissance. Son usage sur tout type de terminaux pose la question de la sécurisation du système, et par extension de la sécurisation des données de l’entreprise vis à vis de l’extérieur.
Le choix d’une plateforme est également une opportunité pour renforcer la sécurité de vos données Métier.

Bien choisir sa plateforme de Data Management

Notre conseil est de privilégier une solution éprouvée, en veillant en particulier à ce que :
  • La plateforme autorise, si nécessaire, le chiffrement des données stockées
  • Les mécanismes d’authentification reposent sur des standards modernes (token JWT, OpenID Connect…)
  • Les communications soient effectuées aux travers de protocoles sécurisés (HTTPS…)

Pour conclure, la maintenance sera également une composante clé de toute démarche visant à créer ou à renforcer la sécurisation des données . Il est important de s’assurer d’être accompagné par des partenaires internes ou externes disposant d’une expertise technique éprouvée et constamment actualisée.

DocDoku présent sur Techinnov Paris-Orly

Le 8 février prochain, DocDoku sera présent lors de la 12ème journée Techinnov, placé sous le signe du business et de l’innovation.

Venez rencontrer nos équipes pour entrer dans l’ère des Smart Data en toute agilité !

Date : Jeudi 8 février 2018 de 
Lieu : Paris Orly Terminal Sud

En savoir plus

Comment l’IoT va transformer votre business

1 pile AAA : c’est l’unique source d’énergie requise pour alimenter pendant 13 ans un dispositif IoT qui générerait un message toutes les heures. Pour relayer l’information, un réseau LPWA (Low-Power Wide-Area) peut être mis en place. De longue portée même en zone très dense, ce réseau permet de transmettre des données au travers d’une configuration en étoile. Il est simple à déployer avec un nombre de stations radio réduit, consomme peu et ses coûts de souscription sont faibles.
Cela vous donne peut-être des idées pour vous développer dans l’IoT ?
Quelques points clés à retenir avant de vous lancer.

Trouver le lien entre objet et usage

Se lancer dans l’IoT, c’est rechercher de nouvelles sources de valeur dans la résolution de problèmes « basiques » ou dans des usages inédits, comme par exemple :

  • La bouche à incendie connectée : l’objet alerte la plateforme en cas de fuite. Il est ensuite possible de couper en direct l’arrivée d’eau depuis la plateforme
  • Le compteur d’eau connecté : pour alerter lorsqu’aucune consommation n’est relevée pendant une période donnée dans le cadre de la surveillance de personnes âgées restées à domicile ; dans l’hôtellerie pour vérifier le « point mort » quotidien (son absence démontre la présence d’une fuite)

Intégrer le bon support pour gérer vos données IoT

Vous aurez besoin d’une plateforme de stockage IoT. Elle a pour rôle de :

  • Piloter les objets (marche/arrêt, surveillance batterie, gestion des messages) et de provisionner les objets
  • Collecter les données produites par l’objet
  • Analyser les données

En effet, l’objet connecté en lui-même ou le réseau n’a aucune valeur : c’est bien la data produite qui en a.

Créer de la valeur pour votre business

L’IoT vous permettra d’enrichir votre offre ou de passer à la « next generation » de vos produits.
Une chaudière connectée permet aujourd’hui à son constructeur de créer une relation digitale avec son client final. Il peut assurer une maintenance en direct et donner des conseils personnalisés, en fonction de l’usage de son client.
De nouveaux services voient le jour. Avec l’amélioration de la précision des capteurs, il devient aujourd’hui possible de communiquer au client que sa livraison est à « X minutes de chez lui ».

Alors, quels usages avez-vous décidé de développer ?

Source : article rédigé suite à notre participation à Cloud Expo Paris.